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随着科技的快速发展，车辆的迅速增加，停车场的管理也更加智能。(在车辆进出停车场时，不用停车刷卡就能够进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被普遍应用在各大停车场中)。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。因此，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。对于安装车牌识别停车场系统的停车场，我们该如何提高识别率呢?下面鉴黑网小编跟大家一起去了解一下。

一、系统内部因素

1、要提高 车牌识别 率，首先是车牌识别相机品牌本身产品算法足够厉害，比如说是鉴黑网的车牌识别算法，能够在恶劣的条件下从图像里提取车牌信息，就算是分辨率不好的情况下都能够作出识别，而且响应迅速。当然很多车牌识别相机厂家在调试的时候肯定知道，车牌识别相机在不同的环境条件下识别率都会受到影响，所以环境对车牌识别的影响也是非常大的。

车牌识别系统案例

2、补光灯对光线的控制，夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。鉴黑网车牌识别系统通过局部曝光、智能补光等智能技术实现优异的成像自动控制，自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光，夜间抑制汽车大灯，补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性，从而获得最佳识别效果效果。

3、分析识别模式

硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析。

软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。

二、外部环境，影响车牌辨认率的要素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等，因此，要避免识别环境的复杂程度。

1、在恶劣的天气环境下，要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，尽量保持进出口通道的良好状态。应该适当增加一些补光设备。

2、保证 车牌识别 相机的放置位置和进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。

3、车辆的速度，通过辅助手段增加导向柱及安装减速带减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

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