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随着社会的进步,科技的发展,车辆的增多给交通带来很大的压力,自从智能车牌识别系统的应用,它不需要管理人员参与处理,更不需要车主取卡等操作,有效地缓解了“停车难”的问题。今天鉴黑网小编来说说:智能车牌识别系统有哪些识别模式?优缺点又有哪些?
智能车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。车牌识别系统是一个集视频采集、车辆检测、车牌识别、语音播报、识别结果分析、自动报警、远程监控等为一体的智能车辆管理系统,它能快速的抓拍进出车辆图片并自动识别车牌号,记录车辆出入信息,不仅提高进出场速度,也能保证停车安全。
一、 智能车牌识别 技术对于不同的停车场针对不同的车会有着不一样的模式,目前有三种识别车牌的模式:地感线圈识别模式、视频识别模式、视频+地感识别模式。
二、每一种识别模式的优缺点有:
1、地感线圈识别模式
一般情况下,在距离相机垂直距离3-5米的地面切地感线圈,车辆压地感线圈前一米左右,会设有减速带,车辆通过减速带减速,缓慢压地感触发地感线圈,产生信号由车检器传给相机抓拍信号,相机进行抓拍识别,将识别结果上传给上位机系统,进行逻辑判断。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,成本高,工程量大。
地感线圈车牌识别系统案例
2、视频识别模式
当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过视频识别算法检测车牌,在动态车牌图像中,会识别多帧图像,输出结果时会自动选取一张置信度最高的结果上传。视频出发优点是不用切地感线圈,成本低,识别速度快。缺点是针对无牌车无法输出图像,出现漏车的概率相对于地感线圈触发要大。
3、视频+地感识别模式
视频加地感识别模式是通过视频识别模式进行识别,通过地感线圈触发进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够避免单纯地感线圈识别模式下的识别速度慢,识别单帧图像;又避免了视频识别模式下的漏车率和无牌车无法输出的问题。视频+地感识别模式能够提供更稳定的车辆检测率、更快的识别速度和更高的识别率。
视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性最好的识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据每个项目现场环境,自由设置识别区域和输出区域,可以解决跟车被识别,过早输出和视频模式无牌车无法输出结果的问题。
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